人脸关键点检测

人脸关键点检测又称脸部关键点定位。在机器学习的领域里,人脸关键点检测技术有着其独特的应用价值,因为该技术是众多脸部图片处理的先序步骤,这些应用包括但不限于人脸识别,脸部表情分析,脸部变形动画。本文尝试了四种不同的机器学习模型来实现人脸关键点的检测,并利用Kaggle数据库对各模型的检测效果进行横向对比。其中卷积神经网络模型拟合效果最好,其Kaggle测试均方根误差仅为3.21。