摘要
粮食价格变动是多种因素共同作用的结果,必须准确区分不同时期粮食价格变动成因,才能制定具有针对性且合理的政策措施,以稳定粮食价格,保障粮食安全。文章采用1996年第1季度至2013年第4季度的受灾面积、肉禽及蛋类消费价格指数、货币供给M2、农业生产资料价格指数和粮食零售价格指数五个变量,建立SVAR模型对影响粮食价格波动的各种冲击进行结构分解,分解出供给冲击、需求冲击、货币冲击、成本冲击与预期冲击并分析这五种冲击对价格变动的影响效果。结果显示,预测短期粮食价格的变动主要需要考虑成本冲击,而预测4季度后价格变动需同时考虑成本冲击和供给冲击,预期冲击和货币冲击对粮食零售价格变动的影响最小。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第20期97-100,共4页
Statistics & Decision
基金
国家自然科学基金资助项目(71273096)