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小波包理论与图像小波包分解

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摘要 小波包变换是一种提取虹膜纹理特征的有效方法。对虹膜图像的纹理特征的处理,主要集中在中高频能量部分,可以对图像进行二级小波包分解,并提取出第一级和第二级的中高频部分的能量分量作为特征向量。
作者 彭弘婧
出处 《江西通信科技》 2015年第3期45-46,共2页
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参考文献3

二级参考文献10

  • 1魏连鑫,朱伟民,吴登峰,徐涛.一种新的基于多小波变换的虹膜识别算法[J].吉林大学学报(理学版),2007,45(1):68-72. 被引量:1
  • 2Daugman J G.How iris recognition works?[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technolngy,2004,14(1):21-30.
  • 3Wildes R P.Automated iris recognition:An emerging biometric technology[J].Preceedings of the IEEE,1997,85(9):1348-1363.
  • 4Boles W,Boashash B.A human identification technique using images of the iris and wavelet transform[J].IEEE Trans on Signal Proc,1998,46(4):1185-1188.
  • 5Lin S,Lee K,Byeon O,et al.Efficicnt iris recognition through improvement of feature vector and classifier[J].ETRI J,2001,23(2):61-70.
  • 6Abhyankar A,Hornak L,Schuckers S.Bi-orthogonal wavelet based iris reeognition[C] //SPIE,Defence and Security Symposium,2005,5779:59-67.
  • 7Masek L.Recognition of human iris patterns for biometric identification[D/OL].The University of Western Australia,2003.http://www.esse.uwa.edu.au/-pk/studentprojects/libor/.
  • 8Elsherief S M,Allam M E,Fakhr M W.Biometrie personal identification based on iris recognition[C] //Computer Engineering and Systems,2006:208-213.
  • 9王蕴红,朱勇,谭铁牛.基于虹膜识别的身份鉴别[J].自动化学报,2002,28(1):1-10. 被引量:259
  • 10范科峰,曾庆宁.基于二进小波变换的虹膜识别算法研究[J].中国有线电视,2002(24):28-31. 被引量:2

共引文献1

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