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基于GA-BP神经网络的施工升降机安全评价研究 被引量：3

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摘要 基于遗传神经网络评价技术,对施工升降机安全状况进行评估,以便减少施工升降机事故发生。依据人-机-环境系统工程学,建立一套施工升降机安全评价体系;将遗传算法和BP神经网络相结合,形成遗传(GA-BP)神经网络;利用GA-BP神经网络对施工升降机的安全进行评价和预测,得到比较满意的结果,对施工升降机安全评价工作提供参考借鉴。
作者 邓铮强 邵肖肖
机构地区 长安大学
出处 《建筑安全》 2015年第11期44-47,共4页 Construction Safety
基金 陕西省自然科学基金 长安大学创新团队高空作业设备关键技术和结构研究
关键词 施工升降机 人-机-环境系统工程 神经网络 安全评价
分类号 TU443 [建筑科学—岩土工程]
  • 相关文献

参考文献5

  • 1蒋文华,王远洪.施工升降机安全使用与管理[M].杭州:浙江科技技术出版社,2006:1-10.
  • 2龙升照,黄瑞生,陈道木,等.人-机-环境系统工程[M].北京:科学出版社,2004.
  • 3欧阳玉梅,马志强,方若森.基于MATLAB的遗传神经网络的设计与实现[J].信息技术,2008,32(6):73-76. 被引量：22
  • 4赵耀江.安全评价理论与方法[M].北京:煤炭工业出版社,2015:24-45.
  • 5Kim T,Lim H,Cho H.Automated Lifting System Integrated with Construction Hoists for Table Formwork in Tall Buildings [J ].Journal of Construc- tion Engineering and Management.2014 (10) : 10-15.

二级参考文献5

  • 1李国勇.智能控制及其MATLAB实现[M].电子工业出版社,2007:122-126.
  • 2[澳]Michael Negnevitsky.人工智能.智能系统指南[M].机械工业出版社,2007:196-224.
  • 3Frank H F Leumg, Lam H K,Ling S H. Tuning of structure and parameters of neural network using an improved genetic algorithm[J]. IEEE Trans on Neural Networks, 2003,14(1):79-88.
  • 4Rovithakis G A, Chalkiadakis I, ZervakisM E. High-order neural network structure selection using genetic algorith ms[J]. IEEE Trans on Systems, Man and Cybernetics, 2004, 34(1):150- 158.
  • 5苏高利,邓芳萍.论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法[J].科技通报,2003,19(2):130-135. 被引量：168

共引文献23

同被引文献28

引证文献3

二级引证文献3

建筑安全
2015年 第11期

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