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基于遗传神经网络的泄洪雾化雨预测研究
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2
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摘要
泄洪雾化雨是复杂的水汽二相流,影响因素众多,且对工程不利,一直是高坝研究的重点问题。文中总结研究成果,对雾化的影响因素、雾化的机理、雾化雨的强度和范围预测方法作简要介绍。最后,应用基于遗传神经网络的方法预测雾化雨。
作者
沈位刚
时梦楠
徐圣捷
机构地区
四川大学水利水电学院
出处
《中国水运(下半月)》
2015年第10期155-157,160,共4页
关键词
泄洪雾化
雨强预测
神经网络
遗传算法
分类号
TV135.2 [水利工程—水力学及河流动力学]
引文网络
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