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蚁群算法中改进的蚂蚁选择城市概率公式 被引量:5

Improved probability formula for ant colony algorithm
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摘要 在经典蚁群算法中,蚂蚁利用节点之间的局部信息素浓度和节点之间距离作为参考标准选择节点。文中利用历代最短路径作为蚂蚁选择节点的启发式信息,改进传统蚁群算法并结合旅行商问题实验结果中的最优解、平均解,均优于标准蚁群算法。 For classical ant colony algorithm, ants use local pheromone concentration and distance between the nodes as reference to choose a new node. Here we use the shortest path through the ages as the heuristic information for ants to select the node, and the experimental results show that both the optimal solution and the average solution are superior to the classical ant colony algorithm for TSP.
作者 曹严清 王涛
出处 《长春工业大学学报》 CAS 2015年第4期379-383,共5页 Journal of Changchun University of Technology
基金 吉林省科技计划基金资助项目(20140101200JC)
关键词 蚁群算法 最优解 启发式 旅行商问题 ant colony algorithm optimal solution heuristic information TSP.
  • 相关文献

参考文献12

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二级参考文献50

共引文献139

同被引文献16

引证文献5

二级引证文献9

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