期刊文献+

基于轮廓波变换的扬声器纸盆表面缺陷检测

下载PDF
导出
摘要 由于生产工艺的限制,扬声器纸盆表面会出现缺陷,影响美观及使用效果。传统纸盆表面缺陷检测还是停留在人工检测上,费时费力,检测效率不高。本文提出一种基于机器视觉的纸盆表面缺陷自动检测算法。具体来说,本文利用轮廓波变换完成对纸盆表面图像的缺陷检测,与传统人工检测方法相比,本文算法检测效率高,实验表明轮廓波变换可以有效的对各种纸盆表面缺陷进行检测,可以得到很好的检测效果。
出处 《电子技术与软件工程》 2015年第21期138-139,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
  • 相关文献

参考文献6

  • 1J.Leel,P.Park,Inspection of defect on lcd panel using local mean algorithm based on similarity,International Conference on Control,Automation and Systems,(2013)584-588.
  • 2Y.Gan,Q.Zhao,An effective defect inspection method for lcd usingactive contour model,IEEE Transsction on Instrumentation and Measurement,62(9)(2013)2438-2445.
  • 3J.Sanchis,D.Guerrero,E.Olivas,M.Sober,R.Benedito,Detecting rottenness caused by penicillium genus fungi in citrus fruits using machine learning techniques,Expert Systems with Applications,39(1)(2012)780-785.
  • 4H.Lin,Automated visual inspection of ripple defects using wavelet characteristics based multivariate statistical approach,Image and Visi on Computing,25(2007)1785-1801.
  • 5M.N.Do,M.Vetterli,The contourlet transform:An efficient directional multiresolution image representation,IEEE Transaction on Image Process,14(12)(2005)2091-2106.
  • 6A.da Cunha,J.Zhou,M.N.Do,Thenonsubsampledcontourlet transform:theory,design,and applications,IEEE Transaction on Image Process,15(10)(2006)3089-3l01.

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部