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电气设备状态监测与故障诊断的现状及发展趋势
被引量:
4
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摘要
文中在分析现代电气设备运行状体和故障诊断的基础上,论述了电气设备运行状态监测必要性和可能性,并以电气运行监控的方法和故障诊断的方法为研究对象。阐述了当前电气设备运行监控的使用的方法和故障诊断的方法,在这个基础上对未来的设备运行监控发展趋势进行说明,分析了在线监测的发展的重要性。
作者
胡欢
黄荣辉
吕启深
张林
机构地区
深圳供电局有限公司
出处
《电子技术与软件工程》
2015年第21期222-223,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
运行状态监控
在线监测
分类号
TM507 [电气工程—电器]
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赵秀山,谭克雄.在线监测用电流传感器的研究[J].清华大学学报(自然科学版),1995,(02):122-127.
2
韩静,陶云刚.
基于D_S证据理论和模糊数学的多传感器数据融合算法[J]
.仪器仪表学报,2000,21(6):644-647.
被引量:41
3
郁文贤,雍少为,郭桂蓉.
多传感器信息融合技术述评[J]
.国防科技大学学报,1994,16(3):1-11.
被引量:156
二级参考文献
13
1
万继宏,刘后铭.
一种高性能目标识别融合算法[J]
.电子科技大学学报,1995,24(2):137-142.
被引量:27
2
Lang Hong,IEEE Trans AES,1993年,29卷,2期,435页
3
Tao Li,IEEE Trans AES,1993年,29卷,4期,1251页
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王泽和,现代军事,1992年,7卷,74页
5
团体著者,1992年
6
Lang Hong,1990年
7
Luo R C,1989年
8
Luo R C,1988年
9
Luo R C,1987年
10
Liu L J,SPIE.1611,1991年,1611期,65页
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193
1
魏利胜,费敏锐,张波.
一种基于数据融合的新型GM(1,1)建模研究[J]
.系统仿真学报,2006,18(z2):62-65.
被引量:1
2
刁锦辉,蒋东翔,赵钢,王风雨.
信息融合技术在汽轮发电机组故障诊断中的应用[J]
.振动工程学报,2004,17(z1):277-279.
3
张春霞.
电气设备状态监测与故障诊断[J]
.武汉工业学院学报,2004,23(1):6-10.
被引量:14
4
陈薇薇.
医学图像融合方法的研究[J]
.硅谷,2008,1(12).
5
何柯峰,高隽,胡良梅,陆璐.
一种基于主分量分析的融合识别方法[J]
.仪器仪表学报,2004,25(z3):440-442.
被引量:5
6
梁武科,赵道利,黄秋红,吴罗长.
基于多传感器信息融合的水轮机导轴承故障诊断方法[J]
.水力发电学报,2004,23(4):117-121.
被引量:9
7
王文炆,张森林.
基于三维小波变换的图像融合[J]
.纺织学报,2004,25(5):81-84.
被引量:2
8
阎馨,屠乃威.
基于多传感器数据融合技术的瓦斯监测系统[J]
.计算机测量与控制,2004,12(12):1140-1142.
被引量:16
9
彭敏放,何怡刚,王耀南.
基于神经网络与证据理论的模拟电路故障诊断[J]
.电路与系统学报,2005,10(1):35-39.
被引量:20
10
刘国光.
基于支持向量机的磨削参数自适应系统[J]
.兵工自动化,2005,24(1):20-21.
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1
王宏.
高压电气设备状态监测和故障诊断技术应用[J]
.电子乐园,2019(5):301-301.
被引量:5
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李慧,闻豪.
基于数据仓库的OLAP技术的研究[J]
.电脑知识与技术,2005(1):77-81.
被引量:16
3
韩立岩,周芳.
基于D-S证据理论的知识融合及其应用[J]
.北京航空航天大学学报,2006,32(1):65-68.
被引量:41
4
陈振斌,张庆普.
基于模糊神经网络的企业知识管理风险评价[J]
.科学学研究,2008,26(4):773-778.
被引量:27
5
柴春红,何率天.
模糊理论在机械故障诊断中的应用[J]
.煤矿机械,2009,30(3):212-213.
被引量:5
6
刘普寅,张汉江,吴孟达,成礼智,汪浩.
模糊神经网络理论研究综述[J]
.模糊系统与数学,1998,12(1):77-87.
被引量:29
7
黄赞武,魏学业,刘泽.
基于模糊神经网络的轨道电路故障诊断方法研究[J]
.铁道学报,2012,34(11):54-59.
被引量:48
8
王德文,肖凯,肖磊.
基于Hive的电力设备状态信息数据仓库[J]
.电力系统保护与控制,2013,41(9):125-130.
被引量:40
9
宋强,王爱民,张运素.
基于多传感器数据融合技术的应用研究[J]
.自动化与仪表,2013,28(7):8-10.
被引量:4
10
方庆斌.
矿山机电设备的维修与管理[J]
.企业技术开发(下旬刊),2013,32(5):81-82.
被引量:2
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4
1
李永德.
多源传感器数据融合的电气设备故障诊断研究[J]
.信息通信,2018,31(3):104-106.
被引量:4
2
王丹丹,陈康.
软件工程技术现状与发展趋势[J]
.信息与电脑,2016,28(6):50-51.
被引量:9
3
白云会.
电气设备状态监测与故障诊断方法[J]
.电子技术与软件工程,2021(18):227-228.
被引量:6
4
陈琼.
基于DWH-FNN的矿山电气设备监测维护决策支持系统研究[J]
.化工矿物与加工,2018,47(6):55-58.
被引量:6
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1
胥鹏程.
浅析软件工程技术在网络时代背景下的发展[J]
.西部皮革,2017,39(6):1-1.
被引量:2
2
薄学.
软件工程技术在系统软件开发中的应用[J]
.无线互联科技,2017,14(19):49-50.
被引量:5
3
谭逸璋.
软件工程技术的发展趋势[J]
.数码世界,2017,0(11):92-92.
4
刘毅.
软件工程技术在系统软件开发过程的应用[J]
.信息通信,2017,30(2):136-137.
被引量:2
5
刘军.
软件工程技术在系统软件开发过程中的应用[J]
.信息与电脑,2018,30(11):35-36.
被引量:8
6
王鼎昊.
软件技术发展现状研究[J]
.数码世界,2018,0(8):97-97.
7
曹启晟.
浅析我国软件工程的发展现况及未来趋势[J]
.轻纺工业与技术,2020,49(2):106-107.
8
杨硕瀚,陈铁.
基于灰色系统理论的水利工程电气主接线故障监控模型研究[J]
.水利水电技术,2020,51(10):88-95.
被引量:9
9
刘占波,宗海东,魏志慧.
论金属矿山电气设备的维护与保养[J]
.内燃机与配件,2020(22):115-116.
被引量:2
10
李福兴,李璐爔,彭友.
企业离散式智能设备预测性维护综述[J]
.测控技术,2021,40(8):1-6.
被引量:2
1
张路.
PLC在电气自动化中的应用探究[J]
.民营科技,2015(9):36-36.
被引量:1
2
李红文.
我国厂用工业电气自动化的发展现状与趋势[J]
.中小企业管理与科技,2010(24):284-284.
被引量:91
3
王胜斌.
浅谈工业电气自动化的发展现状与趋势[J]
.中国科技投资,2014(A15):151-151.
4
邓范伟.
我国厂用工业电气自动化的发展趋势[J]
.民营科技,2011(6):3-3.
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5
曹占兴.
浅析工业电气自动化控制应用与展望[J]
.中国科技纵横,2011(13):114-114.
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6
王文琦.
电气自动控制中的PLC技术研究[J]
.科技致富向导,2014,0(30):124-124.
被引量:1
7
刘帅锋.
PLC技术在工业电气自动化中的应用[J]
.大科技,2012(12):47-47.
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谭华.
电气自动化控制系统分析[J]
.电子世界,2014(20):31-31.
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桥式起重机电气运行故障分析[J]
.自动化应用,2013(4):31-32.
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曾献芳.
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电子技术与软件工程
2015年 第21期
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