基于Hadoop的多最小支持度关联规则挖掘研究

本文对关联规则挖掘中的基于多最小支持度模型的MS-Apriori算法进行了介绍,并且对MS-Apriori算法展开分析,针对该算法在单机串行模式下运行效率较低的问题提出改进方案,该方案主要依托云计算技术,基于hadoop平台。算法经过改进,可实现数据的分布式和并行化处理,提高了传统关联规则算法的执行效率。