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基于用户检索历史的个性化内容推荐算法的设计与实现 被引量:4

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摘要 在信息爆炸的时代,各个平台收集了许多用户的行为信息,如何根据用户的浏览信息进行准确分析、构建出用户的兴趣模型、推荐出有价值的信息,在信息系统扮演着越来越重要的作用。本文通过对用户检索历史相关信息的采集、研究,使用分类、聚类等方式挖掘用户的行为,从而给用户推荐个性化的内容。
出处 《数字技术与应用》 2015年第10期142-142,共1页 Digital Technology & Application
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献112

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共引文献468

同被引文献34

引证文献4

二级引证文献17

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