基于BP神经网络的股票价格分析

文章从技术分析的角度分析股票市场的变动,以深沪A股在2012年五月份的具体数据作为实例,采用BP神经网络对股票价格进行预测。将关于每支股票的基本数据信息作为候选输入变量,再从中筛选出与股票价格变化相关性比较强的变量作为输入变量,从而建立一个三层的BP神经网络进行预测。