期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于GM(1,1)模型的中国对俄罗斯木材进口需求量预测
被引量:
3
下载PDF
职称材料
导出
摘要
基于我国对俄进口木材贸易的数量与结构现状,运用灰色预测模型GM(1,1)对我国对俄罗斯木材进口需求量进行预测。结果表明,2015—2019年中国对俄罗斯木材进口需求量的发展趋势为平稳中略有下降,但中俄木材贸易仍具有良好的发展前景。
作者
田刚
韩璐
张思思
机构地区
东北林业大学经济管理学院
中央民族大学经济学院
出处
《对外经贸》
2015年第10期7-8,共2页
FOREIGN ECONOMIC RELATIONS & TRADE
基金
黑龙江省教育厅人文社科项目(项目编号:12544022)
黑龙江省社科联研究课题(项目编号:HTS20140201)
关键词
中国
俄罗斯
GM(1
1)
木材进口贸易
分类号
F746.11 [经济管理—国际贸易]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
1
共引文献
8
同被引文献
80
引证文献
3
二级引证文献
20
参考文献
1
1
唐帅,宋维明.
中俄木材贸易的现状与面临的问题[J]
.对外经贸实务,2013(8):30-32.
被引量:9
共引文献
8
1
坚启峰.
中俄木材贸易探究[J]
.经济与社会发展研究,2014,0(10):20-21.
2
田刚,韩璐.
基于灰色关联度分析法的中俄木材贸易影响因素研究[J]
.林业经济问题,2015,35(3):234-237.
被引量:7
3
田刚,韩璐.
基于BP神经网络的中国进口俄罗斯木材贸易额预测[J]
.世界林业研究,2015,28(4):76-80.
被引量:2
4
张金萍,白芳芳.
优化黑龙江省国际货运通道的路径研究[J]
.对外经贸,2018(5):11-14.
被引量:2
5
王珺.
“自贸区”政策对木材加工企业发展助力探讨[J]
.林产工业,2020,57(3):89-91.
被引量:2
6
云芳.
木材加工自动化设备的进出口贸易策略分析[J]
.林产工业,2020,57(3):110-112.
7
田刚,高宇,单立岩.
中国进口俄罗斯木质林产品贸易规模影响因素分析[J]
.林业经济,2022,44(8):85-96.
被引量:4
8
宿海颖,陈勇.
“一带一路”倡议下中俄林业合作现状与政策建议[J]
.林业经济,2019,41(2):43-45.
被引量:3
同被引文献
80
1
温忠麟,张雷,侯杰泰,刘红云.
中介效应检验程序及其应用[J]
.心理学报,2004,36(5):614-620.
被引量:7599
2
宋维明,程宝栋.
中国木材产业规模化经营的战略性思考[J]
.木材工业,2005,19(3):1-4.
被引量:14
3
Dani Rodrik.
What’s So Special about China’s Exports?[J]
.China & World Economy,2006,14(5):1-19.
被引量:319
4
毛军.
产业集聚与人力资本积累——以珠三角、长三角为例[J]
.北京师范大学学报(社会科学版),2006(6):103-110.
被引量:34
5
胡蓓,周均旭.
产业集群人才吸引力纵向分层研究--以佛山地区产业集群为例[J]
.中国科技论坛,2009(1):94-97.
被引量:13
6
顾晓燕,聂影.
中国木质林产品国际竞争力的实证分析[J]
.林业经济问题,2009,29(4):350-353.
被引量:10
7
刘斯敖,鲁炎根.
高技术产业集聚效应与创新绩效分析[J]
.科技管理研究,2010,30(2):51-52.
被引量:4
8
王永进,盛丹,施炳展,李坤望.
基础设施如何提升了出口技术复杂度?[J]
.经济研究,2010,45(7):103-115.
被引量:364
9
张吉国.
我国木质林产品对外贸易的特征与国际竞争力之实证分析[J]
.国际商务(对外经济贸易大学学报),2010(4):19-25.
被引量:18
10
郭晶,杨艳.
经济增长、技术创新与我国高技术制造业出口复杂度研究[J]
.国际贸易问题,2010(12):91-96.
被引量:58
引证文献
3
1
侯方淼,成诗怡,王冰昕,解阳,张洋.
产业集聚对中国木材产业出口技术复杂度的影响测度与分析[J]
.林业经济,2023,45(10):5-23.
被引量:2
2
曹嘉琪,赵彦茹,陈祎晴.
中俄木材贸易潜力性探究——基于引力模型[J]
.商场现代化,2019(13):38-40.
被引量:4
3
李义华,杜康,周洁.
基于改进灰色马尔科夫模型的木材需求量预测[J]
.中南林业科技大学学报,2017,37(12):133-138.
被引量:14
二级引证文献
20
1
郑坚钦,王博弘,张浩然,梁永图.
天然气需求量预测研究进展[J]
.石油化工高等学校学报,2018,31(4):1-6.
被引量:8
2
缪谢雨,杨晨.
基于无偏灰色模型的中国能源生产总量及其构成的分析与预测[J]
.工业经济论坛,2018,5(4):1-5.
3
贾哲,郭庆军,郝倩雯.
基于Elman-马尔科夫模型的深基坑变形预测[J]
.人民长江,2019,50(1):202-206.
被引量:11
4
戴剑勇,郭睿.
基于组合预测模型的煤炭能源消费总量预测[J]
.南华大学学报(社会科学版),2019,20(3):59-63.
被引量:3
5
吕洁华,刘艳迪,王潇涵.
基于灰色马尔科夫模型的林业产业结构变动趋势预测——以黑龙江省国有林区为例[J]
.中南林业科技大学学报,2019,39(9):122-128.
被引量:11
6
林小莉.
新常态下林业供给侧改革对木材进口的影响与对策[J]
.林产工业,2019,56(12):73-75.
被引量:8
7
杨小芬.
灰色马尔科夫模型在旅游人数预测中的应用[J]
.宜宾学院学报,2019,19(12):110-116.
被引量:2
8
韩会明,刘喆玥,刘成林,陈齐强,谢国栋.
灰色模型的改进及其在气象干旱预测中的应用[J]
.南水北调与水利科技,2019,17(6):62-68.
被引量:5
9
邱颖.
基于改进的灰色马尔可夫模型的陕西省苹果年产量预测[J]
.西部皮革,2020,42(8):75-75.
被引量:1
10
陈积敏.
我国木材进口贸易安全治理策略探讨[J]
.林产工业,2020,57(12):50-54.
被引量:15
1
程宝栋,宋维明,田园.
黑龙江省木材进口贸易发展现状、问题及对策[J]
.林业科技,2009,34(1):60-63.
被引量:5
2
冉俊祥,沈汉平,杜国兴,张金法.
张家港局强化监管促服务[J]
.中国检验检疫,2000(10):16-16.
3
1989年全国汽车市场需求量预测[J]
.汽车情报,1989(8):18-19.
4
李桂玲,王军.
2005~2020年我国动物产品需求量预测[J]
.江西畜牧兽医杂志,2004(2):27-27.
5
张巧玲.
发展中国家的电信业务需求量预测[J]
.邮电设计技术,1990(8):59-65.
6
王鹤祥,郑燕华.
上海市出租汽车需求量预测[J]
.上海交大科技,1989(2):26-28.
7
方金水.
广州市彩电需求量预测[J]
.统计与预测,1992(1):17-20.
8
杨燮庆.
世界海上能源运输和船舶需求量预测[J]
.船舶,1995,6(6):57-57.
9
全国农药需求量预测[J]
.化工开发与设计,2000(13):39-40.
10
束放.
全国农药需求量预测[J]
.农药通讯,2000(6):7-8.
对外经贸
2015年 第10期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部