摘要
第一次全国地理国情普查在全国范围内采集的遥感影像解译样本数据数量将达数百万个,并将在后续长期的地理国情监测中不断积累递增。本文针对地理国情普查成果数据库建设需求,研究了样本数据入库质量检查方法。通过解析样本数据结构及各数据之间的逻辑关系,抽象了检查对象和检查内容,并设计了检查模型和检查算法,提出了一种从宏观到微观的综合质量检查方法。研究表明,该方法全面实现了样本数据各项内容的质量检查,检查结果可作为样本数据质量的评定依据。同时,设计开发了样本数据入库质量检查软件,经测试证明,该软件能够大大提高质量检查效率,降低作业成本,解决大数据量样本数据入库质量检查的技术问题,可为地理国情普查样本数据成果的数据库建设提供有效的质量检查手段。
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2015年第10期103-106,共4页
Bulletin of Surveying and Mapping
基金
地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(2014NGCM08)
国家基础地理信息中心国情遥感影像解译样本数据入库检查和入库(12-ZX-Z02-35)