基于改进GSA算法的配电网故障区段定位

采用智能算法实现配电网故障定位的本质就是一个高维二进制解域的寻优问题。提出基于改进万有引力算法的高容错性配电网故障定位方法,该方法可以对终端设备FTU上传信息丢失和畸变进行容错处理,通过构建配电网故障定位的数学模型,能对故障区段进行准确定位。此外由于万有引力算法存在陷入局部最优的缺陷,首先引入反向学习原理改进了该算法的初始解生成并通过精英选择策略进行局部寻优。仿真表明,采用改进万有引力算法进行配电网故障区段定位时具有较高容错性,能够实现单点和多点故障的准确定位,通过与遗传算法、蚁群算法比较,改进万有引力算法在准确性、稳定性和高容错性方面有较大优势。