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一种改进的协同过滤推荐算法 被引量:2

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摘要 协同过滤算法在互联网飞速发展的今天得到了广泛应用。由于数据量的膨胀式发展,传统推荐系统的推荐效率受到前所未有的挑战。提出一种改进的协同过滤推荐算法,对数据库数据先进行聚类操作,将用户对项目的平均评分和项目被评价过的次数作为二位网格的维,再根据项目相似性,运用CLIQUE网格聚类算法进行基于项目的聚类。应用协同过滤推荐算法在对应的聚类簇中找到推荐项目。实验证明,该方法能明显提高推荐系统的推荐效率。
出处 《软件导刊》 2015年第11期57-60,共4页 Software Guide
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