期刊文献+

决策树算法综述 被引量:23

下载PDF
导出
摘要 决策树算法是数据挖掘领域的一个研究热点,通常用来形成分类器和预测模型,在实际中应用广泛。介绍了决策树技术及其发展过程,重点阐述了几种典型的决策树算法,分析了它们的优缺点,并对几种算法作了比较,最后探讨了决策树算法今后的发展方向。
作者 谢妞妞
出处 《软件导刊》 2015年第11期63-65,共3页 Software Guide
  • 相关文献

参考文献27

  • 1赵翔.数据挖掘中决策树分类算法的研究[D].镇江:江苏科技大学,2008.
  • 2HAN J MICHELINE K著 范明 孟小峰 译.数据挖掘:概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 3邓春燕,陶多秀,吕跃进.粗糙集与决策树在电子邮件分类与过滤中的应用[J].计算机工程与应用,2009,45(16):138-140. 被引量:4
  • 4AGRAWAL R, MANNLA H, SCRIKEANT R, et al. Fast discov- ery of association rule[C]. Advances in Knowledge Discovery and data Mining, AAAI Press/The MIT Press, 1996 : 307-328.
  • 5J R QUINLAN. Induction of decision trees[J]. Machine Learning, 1986,1(1) :81-106.
  • 6LIU YUXUN, XIE NIUNIU. Improved ID3 algorithm[J]. Comput- er Science and Information Technology (ICCSIT) ,2010:465-468.
  • 7谢妞妞,刘於勋.决策树属性选择标准的改进[J].计算机工程与应用,2010,46(34):115-118. 被引量:12
  • 8I KONONENKO,I BRATKO,E ROSKAR. Experiments in auto- matic learning of medical diagnostic rules[J]. Jozef Stefan Institu- te, Ljublijana, Yugoslavia, 1984.
  • 9A. HART. Experience in the use of an inductive system in knowl- edge engineering [M]. Cambridge Cambrige University Press, 1984.
  • 10L BREIMAN,J H FRIEDMAN, R A OLSHEN, et al. Classifica- tion and regression trees[M]. Wadswords, Belmont, CA, I984.

二级参考文献29

共引文献22

同被引文献188

引证文献23

二级引证文献81

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部