期刊文献+

LT码在深空通信中的应用研究 被引量:2

Research on Application of LT Code in Deep Space Communications
下载PDF
导出
摘要 深空通信具有时延长、误码率大、链路易中断等特点,链路中断将导致数据不可恢复的丢失。针对深空通信误码率大、数据易丢失等特点,对LT(Luby Transform)码与LDPC/TPC码的级联进行了研究,描述了喷泉码的原理和主要实现方法,给出了LT码与LDPC/TPC码的级联方法及Matlab仿真分析结果,实现了LT码与LDPC/TPC码的级联编解码,并通过设计闪断试验测试了级联码的性能,给出了分析结果,以期为深空通信数据的获得提供更为可靠的解决方案。 Considering the issues such as long delay, high code error rate and easily broken links in deep space communications, the concatenation of LT code and LDPC/TPC code is studied and implemented,the principle of LT code and the main implementation method are introduced.The method of LT code concatenating with LDPC/TPC code and the Matlab simulation results are given,which is expected to provide more reliable solution for the acquisition of deep space communications data.
出处 《无线电通信技术》 2015年第6期92-96,共5页 Radio Communications Technology
基金 国家部委基金资助项目
关键词 深空通信 LT码 LDPC/TPC码 deep space communications LT code LDPC/TPC code
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献93

  • 1胡君萍,陈宁.LDPC码译码算法的性能分析[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2006,28(7):71-74. 被引量:4
  • 2翟政安 ,罗伦 ,时信华 .深空通信信道编译码技术研究[J].飞行器测控学报,2005,24(3):1-5. 被引量:17
  • 3卢守信.喷泉码技术研究[J].中国高新技术企业,2007(6):101-102. 被引量:4
  • 4SHOKROLLAHI A. Raptor codes [J]. IEEE Transactions on Information Theory, 2006, 52(6): 2551-2567.
  • 5FELDMAN J. Rateless codes. (2004-11-07)[2008-03-02]. http://compsciguy.homeftp. org/svn/srdesign/Documentation/Chris%-2OResearch/lec19_notes.pdf.
  • 6张更新 朱宏鹏 谢智东.数字喷泉技术及其在数据分发系统中的应用.现代军事通信,2007,15(1):7-11.
  • 7Digital Fountain Homepage. (2005-06-21) [2008-03-01]. http://www.digitalfountain.com/iptv-mobile-broa dcast-streaming-video-solutions.html.
  • 8HARRELSON C, IP L, WANG Wei. Limited ran- domness LT codes[C/OL]//Proceedings of 41st Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing, Monticello, Illinois, October, 2003. http://www.eecs.berkley.edu.
  • 9LUBY 5/i. Information additive code generator and decoder for communication systems: US, 6307487[P]. 2001.
  • 10MITZENMACHER M, UPFAL E. Probability and computing: randomized algorithms & probabilistic analysis [M]. [S. l.]: Cambridge University Press, April, 2005.

共引文献88

同被引文献14

引证文献2

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部