基于小波变换的电力设备红外监控图像滤波算法

针对电力设备红外监控图像,提出了一种改进型的半软半硬阈值去噪函数模型。该模型首先对经典的半软半硬阈值去噪函数模型添加了1个小波分解系数相关性因子,使得改进后的模型能够更好的保持图像细节信息的连续性;然后在对传统全局统一阈值的基础上融入了小波分解层数因素,并结合反正弦函数对其进行了改进,使得改进后的阈值能够根据小波分解层数的变化而快速、灵活地调整。为了验证该模型的有效性,对实地获取的电力设备红外监控图像进行去噪试验,结果表明,本研究提出的阈值去噪函数模型的性能明显优于经典小波软、硬阈值函数模型、半软半硬阈值函数模型,对于高效处理电力设备红外监控图像具有一定的参考价值。