基于试验任务相关的并行化关联挖掘研究

通过分析关联挖掘和传统Apriori算法的特征,设计并实现一种基于任务相关和布尔矩阵的并行化Apriori关联挖掘算法。该算法通过分而治之的分布式并行计算承载平台Map Reduce进行计算,只需扫描一次数据库,将事务数据库转化为布尔矩阵,仅对任务相关的项集进行连接合并与向量内积运算,提升了Apriori算法的关联挖掘效率。