摘要
通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了一类非齐次树上r重连续马氏信源熵密度的若干强偏差定理.
Through constructing a non-negative martingale and applies Doob's martingale convergence theorem to the research of a .e .convergence ,a class of strong deviation theorems of the entropy density of r-ordered continuous Markov information source on a non-homogenous tree are given .
出处
《大学数学》
2015年第5期1-5,共5页
College Mathematics
基金
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014051)
关键词
非齐次树
鞅
马氏信源
强偏差定理
non-homogeneous tree
martingale
Markov information source
strong deviation theorem