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手掌静脉识别技术的创新与应用
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摘要
一、掌静脉识别概述 1.技术原理 利用血液中的血红素有吸收红外线光的特质来进行静脉识别,静脉采集是通过红外摄像头捕获手指、手掌、手背内部的血管脉络灰度图,然后进行图像增强、滤波、归一化、二值化等多种处理过程提取特征值,并进行存储。静脉比对时,实时采集静脉图,利用复杂的匹配算法同存储在主机中的静脉特征值进行比对,从而准确可靠地对个人进行身份鉴定,确认身份。
机构地区
文达通科技股份有限公司
出处
《中国安防》
2015年第21期73-79,共7页
China Security & Protection
关键词
静脉识别
图像增强
匹配算法
生物识别
滤波器参数
相邻像素
处理过程
高斯函数
GABOR
认证方式
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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中国安防
2015年 第21期
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