罐底腐蚀声发射信号的模糊C聚类算法研究

模糊诊断是器械探伤常用的方法之一,是根据机器故障特征参数通过模糊推理来诊断器械是否有缺陷或是什么类别的缺陷。在声发射信号(AE)的识别研究中,针对突发型声发射信号属于非平稳的随机信号,由于小波分析具有良好的局部分析能力,本文首先提出应用MATLAB中小波分析工具对信号进行连续小波变换和去噪处理。随后结合储罐罐底声发射信号的发生机理和传播的复杂性,以及分离出不同AE源的必要性,提出使用模糊C均值聚类(FCM)算法,以期区分出不同AE源的信号,并经实验验证。