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多传感器ARMA信号自校正加权信息融合Wiener滤波器
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摘要
本文对于含有未知模型参数和噪声统计的ARMA模型信号,运用现代时间序列分析方法,在递推增广最小二乘法的基础上,对ARMA新息模型参数进行在线辨识,辨识得到未知模型参数。噪声统计的在线估计是通过求解相关矩阵方程组的方法来完成的。基于按标量加权最优融合准则,本文推导出了ARMA模型信号分布式自校正加权信息融合Wiener滤波器。
作者
廖维国
机构地区
陕西航空职业技术学院电子工程学院
出处
《电子技术与软件工程》
2015年第22期108-109,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
多传感器信息融合
新息模型
自校正信息融合
WIENER滤波器
分类号
TP202 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN713 [电子电信—电路与系统]
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电子技术与软件工程
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