基于RBF神经网络的出水COD预测模型研究

本文主要研究了基于RBF神经网络出水COD预测模型。首先通过数据处理提高数据质量,以利于后续处理,利用蚁群算法和最小二乘法训练RBF神经网络中心和权值,最后通过仿真测试验证了模型的有效性,并给出了模型的具体实现方案。