基于T-S模糊模型的锅炉汽包水位模型研究

锅炉汽包水位是一种多变量的非线性耦合系统。对此应用T-S模糊神经网络模型以锅炉汽包水位为对象进行数学建模，并且针对广东粤电集团有限公司珠海发电厂装机容量700WM的#1机组锅炉汽包水位实时数据信号进行仿真处理，通过对该模型的参数的预测学习以及与实际输出的对比，得到符合条件的锅炉汽包水位的仿真模型。