基于数据挖掘理论的网购顾客关联产品购买意向分析

随着互联网的全国性普及,物流业的蓬勃发展,网络购物以其更加低廉的价格、更多的商品选择等优势渐渐代替了实体购物。作为网络店铺主体,揣测消费者对关联产品的购买意向,在很大程度上能帮助网络商家进行更好的网络营销。本文基于大数据背景,充分结合数据挖掘理论中的相关技术,利用对以往顾客进行网络购物时的关联产品购买数据,进行数据信息挖掘,拟判断顾客的相关产品购买意向。本文仅仅以示例的形式从数据挖掘角度进行顾客购买意向的预判,并未进行大量实体验证,因此,文章所列内容只作为供参考的理论基础。