摘要
本论文是对拟合直线在数据处理过程中的应用进行讨论,拟合直线在实验数据处理中是一个非常重要的实验数据处理方法。在数据处理过程中,用拟合直线处理实验数据关键在于处理得到的实验结果更加准确,误差更小。然而其他常见的实验数据处理方法得到的实验结果不是很准确,误差较大。大多数的实验教材中都是采用常见的列表法、逐差法、作图法处理数据,处理过程简单,更重要的是测量的精确度不高。对此,我将对拟合直线在数据处理中的应用进行讨论,从而方面我们在数据处理中选取最佳处理方法。
出处
《商业文化》
2015年第27期80-82,共3页
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