灰色神经网络在交叉口车流量预测中的应用
摘要
结合灰色系统的思想和BP神经网络模型的特点,对两种模型进行有效的组合,构建一种基于灰色神经网络的交叉口交通流量预测方法。仿真实验结果表明,该预测模型较单纯的BP神经网络模型具有更好的预测精度。
出处
《自动化应用》
2015年第9期54-56,共3页
Automation Application
参考文献5
-
1李驰宇,李远富,梁东.基于人工神经网络的交通运量预测[J].交通标准化,2005,33(8):130-132. 被引量：10
-
2秦大建,李志蜀.基于神经网络的时间序列组合预测模型研究及应用[J].计算机应用,2006,26(B06):129-131. 被引量：16
-
3李学伟,张江.基于遗传算法的智能交通运量预测方法[J].交通运输系统工程与信息,2004,4(1):18-22. 被引量：7
-
4沈国江,王啸虎,孔祥杰.短时交通流量智能组合预测模型及应用[J].系统工程理论与实践,2011,31(3):561-568. 被引量：57
-
5曹建华,刘渊,戴悦.一种基于灰色神经网络的网络流量预测模型[J].计算机工程与应用,2008,44(5):155-157. 被引量：26
二级参考文献33
-
1LUO You-xin, CAI An-hui, ZHANG Long-ting, GUO Hui-xin Department of Mechanical Engineering, Changde Normal College, Changde 415003, P. R. China.Grey Problems of a Mechanical Transmission System in a Reliability Study[J].International Journal of Plant Engineering and Management,2001,6(2):104-109. 被引量：8
-
2LUO You xin, GUO Hui xin, ZHANG Long ting, CAI An hui, PENG Zhu Department of Mechanical Engineering,Changde Teachers University, Changde 415003, P.R.China.Grey System Judgment on Reliability of Mechanical Equipment[J].International Journal of Plant Engineering and Management,2001,6(3):156-163. 被引量：7
-
3LUO You xin 1 , PENG Zhu 2 , ZHANG Long ting 1 , GUO Hui xin 1 , CAI An hui 1 1Department of Mechanical Engineering, Changde Teachers University, Changde 415003, P.R. China 2 Engineering Technology Board, Changsha Cigare.Grey GM(1,1) Model with Function-Transfer Method for Wear Trend Prediction and its Application[J].International Journal of Plant Engineering and Management,2001,6(4):203-212. 被引量：11
-
4沈国江,孙优贤.城市交通干线递阶模糊控制及其神经网络实现[J].系统工程理论与实践,2004,24(4):99-105. 被引量：40
-
5郑为中,史其信.基于贝叶斯组合模型的短期交通量预测研究[J].中国公路学报,2005,18(1):85-89. 被引量：47
-
6谭晓玲,许勇,张凌,梅成刚,刘兰.基于小波分解的网络流量模型[J].计算机工程与应用,2005,41(9):126-128. 被引量：6
-
7Bates J M, Granger C W J. The combination of forecasts[J]. Operational Research Quarterly, 1969, 20(1): 451-468.
-
8Hornik K. Multilayer feedforward networks are universal approximators[J]. Neural Networks, 1989, 2(5): 359-366.
-
9Ho F, Ioannou P. Traffic flow modeling and control using artificial neural networks[J]. IEEE Control Systems Magazine, 1996, 16(5): 16-27.
-
10Shen G J,. Kong X J. Study on road network traffic coordination control technique with bus priority[J]. IEEE Trans Syst, Man, Cerbern C, 2009, 39(3): 343-351.
共引文献110
-
1吴晓军,薛惠锋,李慜,兰壮丽.GA-PSO混合规划算法[J].西北大学学报（自然科学版）,2005,35(1):39-43. 被引量：21
-
2杨明,张立业.改进的遗传算法在有时间窗配送车辆调度中的应用[J].交通运输系统工程与信息,2005,5(4):26-30. 被引量：8
-
3蒋刚,肖建.基于核机器方法的城市交通流量实时预测[J].计算机工程,2006,32(17):48-51. 被引量：4
-
4王秀,孙晧.灰色神经网络交通事故预测比较[J].长春工业大学学报,2006,27(4):329-332. 被引量：3
-
5王秀,孙皓.一个基于灰色神经网络组合的交通量预测模型应用研究[J].交通科技与经济,2007,9(2):68-70. 被引量：4
-
6刘芹,张文峰,吴卓葵,叶祥.基于最小二乘支持向量机的城市客运量预测模型[J].交通与计算机,2007,25(5):50-53. 被引量：9
-
7徐建闽,傅惠,许伦辉.关联交叉口短时交通流可预测性分析及组合预测算法[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2007,35(10):194-197. 被引量：5
-
8汤长保,陈森发.基于BP神经网络的综合运输网客流量分析模型研究[J].交通标准化,2007,35(12):129-133.
-
9李军,王雷,洪军,徐治皋.基于多主体系统架构的锅炉汽包应力动态软测量[J].中国电机工程学报,2008,28(2):118-122.
-
10谷远利,邵春福,谭晓雨.基于浑沌神经网络的动态交通量预测方法研究[J].交通与计算机,2007,25(6):28-30. 被引量：1
-
1盛鹏,赵树龙,宋万忠,刘怡光,杨梦龙.基于旅行时间检测系统的交通应用研究[J].计算机应用,2007,27(11):2634-2636. 被引量：2
-
2严鸿,管燕萍.BP神经网络隐层单元数的确定方法及实例[J].控制工程,2009,16(S2):100-102. 被引量：54
-
3陆锋,段滢滢,臧志刚.短时交通预测的动态出行信息服务协同工作平台[J].地球信息科学,2009,11(5):617-622. 被引量：4
-
4朱铭琳,陈阳舟.一种实用的交通信号模糊控制系统的研究[J].计算机应用,2007,27(1):65-67. 被引量：2
-
5陆宇,岳昆,刘惟一.一种基于贝叶斯网的交通拥堵预测方法[J].云南大学学报（自然科学版）,2010,32(S1):355-363. 被引量：5
-
6赵润林,朱铭琳.单点交通信号控制系统的优化设计[J].计算机工程与科学,2012,34(11):158-162. 被引量：6
-
7陈新全,侯志祥,吴义虎,刘振闻.无检测器交叉口交通流量预测的灰色神经网络模型[J].系统仿真学报,2004,16(12):2655-2656. 被引量：8
-
8赵卓峰,杨宗润.基于残差修正GM(1,1)模型的车流量预测[J].计算机科学,2017,44(4):96-99. 被引量：13
-
9戴施华,周欣荣.Kalman滤波理论在短时交通预测上的应用[J].哈尔滨商业大学学报（自然科学版）,2005,21(6):728-730. 被引量：10
-
10李心玥,杨卫东,张徵,许海波.快速路行程速度突变段挖掘和基于相似匹配的短时预测算法[J].计算机应用与软件,2017,34(3):38-44.
