按照数量、时间、空间和震级对地震预报的综合及分项评估
Comprehensive and Topical Evaluations of Earthquake Forecasts in Terms of Number,Time,Space,and Magnitude
摘要
在确定概率预测性能所用的评分方法中,对数似然法是最常用和最有效的。虽然对数似然得分评估了预报的综合效率,但我们需要进一步评估地震活动如总数量、发生时间、地点和震级等各因素的分项预测效率。为此,基于观测的地震事件,我们使用了条件或边际似然函数。这种分项评分揭示了预报模型的优缺点并说明了必要的改进。将这些得分应用于日本东北太平洋海岸近海MW9.0地震袭击的2011年3月灾难期间的概率预报。然而,该评估说明任何一个前瞻性预报模型都不能完全令人满意。因此,我们进行了另外两种回顾性预报试验来调查原因,包括M9巨大地震后地震活动率模式发生改变的可能性。此外,实验显示了地震可预测性研究合作实验室(CSEP)采用的单日预报规程的技术难点。进一步实验的结果引导我们对可发展为实时预报的地震可预测性研究合作实验室方案及其评估提出具体的修改建议。
出处
《世界地震译丛》
2015年第3期202-218,共17页
Translated World Seismology
参考文献36
-
1Akaike, H. (1973). Information theory and an exten- sion of the maximum likelihood principle, in Proc. 2nd International Symposium on Infor- mation Theory ,B. N. Petrov and F. Csaki(Edi- tors), Akademiai Kiado, Budapest, 267 -- 281.
-
2Akaike, H. (1974). A new look at the statistical model identification, IEEE Trans. Automat. Contr. 19,716-- 723.
-
3Akaike, H. (1985). Prediction and entropy, in A Celebration of Statistics, The ISI Centenary Volume, A. C. Atkinson and S. E. Fienberg(Edi- tots), Springer-Varlag, New York, 1 -- 24.
-
4Boltzmann, L. (1877). Uber die Beziehung zwischen dem zweiten Hauptsatz der mechanischen Warmetheorie und der Wahrscheinlichkeitre- chung respective den Satzen uber das Warmegleichgewieht Wiener Berichte 76, 373 --435.
-
5Boltzmann, L. (1878). Weitere Bemerkungen ube reinige Plobleme der mechanischen Warmetheo- rie,Wiener Berichte 78,7 -- 46.
-
6Dieterich,J. (1994). A constitutive law for rate of earthquake production and its application to earthquake clustering,J. Geophys. Res. 99,2601 --2618.
-
7Falcone, G. , R. Console, and M. Murru (2010). Short-term and long-term earthquake occur- rence models for Italy.. ETES, ERS, and LTST, Ann. Geophys. 53, no. 3,41 -- 50, doi: 10. 4401/ ag--4760.
-
8Field,E. H. (2007). Overview on the working group for the development of Regional Earthquake Likelihood Models(RELM), Seismol. Res. Lett. 78,7--16.
-
9Gutenberg, B. , and C. F. Richter (1944). Frequency of earthquakes in California, Bull. Seism. Soc. Am. 34,185--188.
-
10Harte, D. , and D. Vere-Jones (2005). The entropy score and its uses in earthquake forecasting, Pure Appl. Geophys. 162,1229-- 1253.
-
1蒋长胜,赵祎喆.地震可预测性研究的CSEP计划及其启示[J].地震地磁观测与研究,2009,30(5):34-40. 被引量:8
-
2Yih-Min Wu,Ling-Yun Chiao,燕小渝(译),许键生(校),朱传镇(审校).1999年台湾岛集集M_w7.6级地震前的地震平静[J].世界地震译丛,2006,37(5):31-38.
-
3张盛峰,张永仙,蒋长胜.CSEP混合地震预测模型研究进展及启示意义[J].国际地震动态,2017,38(3):3-8. 被引量:3
-
4Zhou Shaohui,Jiang Haikun.A Review on Research of Foreshocks[J].Earthquake Research in China,2016,30(4):470-484.
-
5地震学与地震可预测性国际研讨会(ISESEP 09)[J].国际地震动态,2009(8):38-40.
-
6伊东敬佑,李学良.作为临界现象的地震可预测性[J].地震科技情报,1999(1):30-37.
-
7陈波.2011年日本东北太平洋海岸近海地震强地震动[J].世界地震译丛,2010,41(6):74-80. 被引量:1
-
8探索波浪[J].科学课(小学版),2009(4).
-
9张华德.后退的海岸线[J].百科知识,2005(06X):16-16.
-
10韩立波,蒋长胜,李艳娥,郭祥云.用于地震可预测性CSEP计划的南北地震带地区地震最小完整性震级M_c研究[J].地震,2012,32(1):17-27. 被引量:31