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在线学习分析技术:促进个性化学习的方法——访联合国教科文组织E-Learning部门主席丹尼尔·布尔戈斯 被引量:2

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摘要 联合国教科文组织E-Learning部门主席丹尼尔·布尔戈斯教授是拉里奥哈省国际大学(UNIR,www.unir.net)的工程总监、研究与科技(UNIR研究)学院副院长。此外,他还领导网络学习和社交网络(TELSOCK)研究小组。自2007年以来,他曾担任西班牙教育主管部门和用户体验实验室研究与创新中心主任,研究主要集中在自适应和非正式网络学习、学习与社交网络、网络学习规范等。他参与研发的项目有:Intuitel、VM-Pass、e Mundus、Edumotion、Intel LEO、Go-My Life等等。他所任职的联合国教科文组织UNIR网络学习部门的使命是促进国际网络学习技术交流,改进相关策略、方法、工具和资源。UNIR希望架起一座欧洲、拉丁美洲和其他大陆国家之间沟通的桥梁。促进合作,从而创建一个强大的国际在线学习团队联盟。部门可以促进南北合作,交换和传输网络学习知识和最佳实践,确保一个更广泛的科学和技术知识传播。主要关注以下目标:有助于该领域内知识的创建、传输。稳定网络学习物价。特别强调正式和非正式学习的结合,以促进素质教育的普及。联合卓越的网络研究开发和支持人员,促进国际公认的研究人员、机构之间的协作交流。联合国教科文组织E-Learning部门的最终目的是设计和实现在教育技术领域内,欧洲和海外国家相关特定的短期、中期和长期的行动计划。尤其关心在高等教育机构与学生和教师相关的科学研究以及实践工作。
作者 金慧 张文丽
出处 《中国教育信息化(高教职教)》 2015年第11期3-6,共4页 China Education Info
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同被引文献24

  • 1Brown, M. Learning analytics: Moving from concept to practice [ J ]. EDUCAUSE Learning Initiative, 2012 ( 7 ).
  • 2Brown, M. Learning analytics: The coming third wave [ EB/OL]. http://net, educause, edu/ir/library/pdf/ ELIB1101. pdf, 2015-8-17.
  • 3Chatti, M. A., Dyckhoff, A. L. & Schroeder, U. et al. A reference model for learning analytics [ J ]. International Journal of Technology Enhanced Learning, 2012 (4).
  • 4Elias, T. Learning analytics : Definitions, processes and potential[ EB/OL]. http ://learninganalytics. net, 2015-7- 12.
  • 5Ferguson, R. & S. S. Buckingham. Social learning analytics: Five approaches [ A ]. Proceedings from 2nd International Conference on Learning Analytics & Knowledge [C]. Vancouver, Canada, 2012.
  • 6Fiaidhi, J. The next step for learning analytics [ J ]. The IEEE Computer Society, 2014(16).
  • 7Gaevi6, D., Kovanovi6, V. & S. Joksimovi6, et al. Where is research on massive open online courses headed? A data analysis of the MOOC research initiative [ J ]. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 2014 ( 5 ).
  • 8Kimura, H. & G. Jacobs. Language Curriculum Design [ M ]. New York : Routledge Chapman & Hall, 2009.
  • 9Pea, R. & D. Jacks. A report on building the field of learning analytics for personalized learning at scale [ R ]. Stanford: Stanford University, 2014.
  • 10Siemens, G. & D. Gagevi 6. Special issue on learning and knowledge analytics [ J ]. Educational Technology & Society, 2012(15).

引证文献2

二级引证文献46

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