摘要
利用果蝇算法优化构造小波神经网络,建立FOA-构造小波神经网络模型,并将模型应用于模拟电路故障分析当中,通过仿真试验可发现该方法在故障诊断中有较高的准确性。
In the paper, FOA and wavelet-neural network are applied to establish a FOA-structure wavelet neural network algorithm. The model is applied to an analog circuit fault analysis by simulation. The method has higher accuracy in fault diagnosis.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第22期22-27,共6页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金(No.51577046)
国家部委科技计划项目
教育部科学技术研究重大项目(No.313018)
安徽省科技计划重点项目(No.1301022036)
关键词
果蝇算法
小波神经网络
模拟电路
故障诊断
Fruit fly Optimization Algorithm（FOA）
neural network
analog circuit
fault diagnosis
