基于神经网络和SVD的混联配电网单相接地故障定位研究

提出一种架空线-电缆混联配电网单相接地故障行波定位方法。针对混联配电网的复杂结构对现有行波定位法造成的困难,利用新的零模行波特征量配合分层结构神经网络实现故障定位。第1层为判定故障区段的神经网络模型,利用具有区段稳定性的混叠行波峰值时间实现故障区段判定;第2层为精确定位神经网络模型,在确定了故障区段的基础上,利用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)优化表征行波能量,通过离线训练神经网络和在线行波能量补偿实现故障精确定位。采用PSCAD仿真和MATLAB编程运行,算例结果表明该方法能够准确地对混联配电网故障进行定位。