基于BP神经网络的警情预测模型的研究

BP神经网络是重要的分类预测方法之一,该文一方面在考察与分析单一因素预测警情的基础上,探讨了一种由多个因素作为神经网络的输入层的预测模型,另一方面,通过合理部署警力、强化重点区域管控等相关防控措施,重新进行引导预测,为维护社会治安提供动态监控和科学决策。