基于BP神经网络的生物法烟气NOx净化的模拟与预测研究

对生物法烟气NOX净化技术的脱除效果进行有效精确地预测,是该技术在应用中具有高效稳定的性能的前提,只有满足这一条件才有可能被推广应用。本研究基于所在实验室处置模拟烟气净化装置中的脱氮装置,采集相关数据并使用了BP神经网络这一智能算法对净化过程进行建模与预测最后验证了预测的结果。结果表明建立此类技术的BP神经网络模型是可行的,模型具有预测的作用,并可为后续的研究提供一定参考与基础,在将来的研究工作中结合成熟的自动控制技术、运用精密的传感器件收集各影响因素的水平与大小。系统通过得到各种数据不断地对网络进行训练与自适应来产生一个精确的处置模型,进而调整各种影响因素的水平以达到实现高效稳定脱除的目标。有望推进生物法脱硫脱氮技术在工业上运用的进程,同时也为理论方面的研究提供一定的参考价值。