火电厂汽轮机驱动给水泵系统实时解耦研究与仿真
摘要
汽轮机驱动给水泵系统是具有时变不确定性的多变量耦合系统。设计的PID控制器的各环节参数由神经网络在线实时整定，可以适应系统的时变性。
参考文献3
-
1许东,吴铮等编.基于MATLAB6.x的系统分析与设计[M].西安电子科技大学出版社,2002.
-
2王俊国,王永骥,万淑芸.基于动态神经网络的PID参数整定与实时控制[J].系统工程与电子技术,2004,26(6):777-778. 被引量：21
-
3李仿华,王爱平,姚丽娜,国玮玮,徐晓燕.基于遗传优化的RBF-BP网络的实时故障检测[J].微型机与应用,2012,31(8):90-92. 被引量：8
二级参考文献8
-
1Narendra K S, Parthasarathy K. Identification and Control of Dynamic Systems Using Neural Networks [J]. IEEE Trans. on Neural Networks, 1990,1(1):4-27.
-
2Rovithakis George A. Tracking Control of Multi-Input Affine Nonlinear Dynamical Systems with Unknown Nonlinearities Using Dynamical Neural Networks [J]. IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics,1999,29(2):179-189.
-
3Ku C C,Lee K Y.Diagonal Recurrent Neural Networks for Dynamic Systems Control [J]. IEEE Trans. on Neural Networks, 1995,6(1):144-155.
-
4YUSOF R,ZAFIRA R,RAHMAN A,et al.Fault detection and diagnosis for process control rig using artificial intelligent[J].ICIC Express Letters,2010,4(5B):1811-1816.
-
5CHUGHTAI S S,Wang Hong.A high-integrity multivariable robust control with application to a process control rig[J].IEEE Transactions on Control Systems Technology,2007,15(4):775-785.
-
6Zhang Liang,LINDSAY B J,ASOKE K N.Fault detection using genetic programming[J].Systems and Signal Processing,2005(19):271-289.
-
7吴舰,吴楠.基于小波分析的煤矿机电设备故障检测关键技术应用研究[J].自动化与仪器仪表,2011(5):84-85. 被引量：32
-
8柴杰,江青茵,曹志凯.RBF神经网络的函数逼近能力及其算法[J].模式识别与人工智能,2002,15(3):310-316. 被引量：103
共引文献27
-
1陈锦青,韩延杰.基于改进遗传算法的支持向量机预测模型研究[J].微型机与应用,2013,32(24):82-84. 被引量：2
-
2伍筱菁.基于改进遗传算法寻优的神经网络PID控制及应用[J].传感技术学报,2006,19(3):865-868. 被引量：7
-
3仲英济,袁东风,刘健.基于拓扑控制的无线自组织神经网络TCP性能改进[J].系统工程与电子技术,2006,28(5):764-769.
-
4马立新,李长乐,洪月好.智能PID在变频器控制系统中的应用研究[J].上海电力学院学报,2006,22(3):278-282. 被引量：3
-
5Rui-min WANG,Ying-ying ZHANG,Guang-yi CAO.Hybrid intelligent PID control design for PEMFC anode system[J].Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering),2008,9(4):552-557. 被引量：1
-
6王威,杨平.智能PID控制方法的研究现状及应用展望[J].自动化仪表,2008,29(10):1-3. 被引量：54
-
7李晔.基于神经网络辨识改进的自适应PID控制器[J].电力学报,2009,24(4):289-291.
-
8郭涛,王巍.自适应控制方法研究与发展[J].安阳师范学院学报,2009(5):81-84. 被引量：3
-
9张家骏.基于粒子群算法的PID控制器参数优化研究[J].计算机仿真,2010,27(10):191-193. 被引量：31
-
10陈书谦,张丽虹.蚁群算法在PID控制器参数优化中的应用研究[J].计算机仿真,2011,28(1):238-241. 被引量：23
-
1邓春,李敏.汽轮机驱动给水泵系统实时解耦与仿真[J].山东工业技术,2015(12):246-247.
-
2杨长英.10MW级高压变频器在合成氨装置主机系统中的应用分析[J].自动化博览,2012,29(S1):61-62.
-
3李昌凤,贾官臣.基于PLC的热电厂水循环汽轮机控制系统设计[J].山东理工大学学报（自然科学版）,2007,21(6):108-110. 被引量：3
-
4于艾,杨耕,徐文立.具有扰动观测器调速系统的稳定性分析及转速环设计[J].清华大学学报（自然科学版）,2005,45(4):521-524. 被引量：16
-
5韩志刚,蒋爱平,汪国强.无模型控制方法对多变量耦合系统控制的应用研究[J].控制与决策,2004,19(10):1155-1158. 被引量：29
-
6文乐,高林,戴义平.透平压缩机组的模糊PID控制与特性研究[J].西安交通大学学报,2011,45(7):76-81. 被引量：8
-
7向本祥,喻寿益.计算机解耦控制系统实验装置[J].微计算机信息,2005,21(1):25-26. 被引量：10
-
8刘久斌,李德桃.锅炉给水泵控制系统的仿真研究[J].动力工程,2004,24(4):526-528. 被引量：3
-
9李翔,姚水永,张彦,钱明辉,梁军.核电站电动给水泵转速控制系统建模与仿真[J].控制工程,2015,22(3):569-575. 被引量：1
-
10潘笑,韩伟,朱馥君.基于DSP的给水泵运行状态在线监测系统[J].测控技术,2005,24(9):22-24. 被引量：3
