基于人工神经网络的钢材价格预测

自改革开放以来，中国钢材市场规模不断扩大、市场活跃度不断增强。近几年来，钢材价格的波动性问题也日益突显，给钢材行业的生产经营者和消费者带来了不利的影响。据此，在对价格预测方法研究的基础上，构建了时间序列的BP神经网络预测模型，通过对钢材价格的实证研究，对钢材价格变化的预测得到了良好的效果。