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多目标传感器协同探测的资源优化问题 被引量:2

Problem of Resource Optimization in Multi-target Sensor Cooperative Detection
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摘要 针对反导作战传感器任务规划问题,提出了一种对多目标任务分解的传感器协同探测任务规划方法。首先将整个预警任务分解为元任务,并以分解的元任务为核心,建立基于元任务的任务规划模型,在此基础上,以探测收益为代价函数,分析任务规划模型及算法流程。仿真结果表明,该方法不仅保持了较高的元任务加权探测收益值,而且能够给出较为合理的任务规划方案。 In allusion to the task programming problem for sensor cooperative in antiballistic missile operation,a task programming method of sensor cooperative detection for multiple targets task decomposition is presented. Firstly,it decomposes the early warning tasks into many sub tasks. Then the sub task programming model is established at the core of decomposed sub tasks. Furthermore a task programming model and process based on detection gains is analyzed. Experimental results show that this method not only can maintain a high sub task weighed detection gains,but can obtain a reasonable task programming scheme.
出处 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第11期1-4,9,共5页 Fire Control & Command Control
基金 国家自然科学基金资助项目(61102109)
关键词 传感器协同 任务分解 探测收益 任务规划 sensors cooperative task decomposition detection gains task programming
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