期刊文献+

贝叶斯零修正广义线性混合模型及其应用

下载PDF
导出
摘要 文章研究零修正广义线性混合模型拟合重复观察零膨胀计数数据,分别介绍零膨胀模型、跨栏模型和零调整模型这三类零修正模型。为了处理重复观测数据的相关性,同时对零值参数和非零值分布均值参数建立具有随机截距和斜率效应的线性回归方程。应用贝叶斯蒙塔卡罗Gibbs抽样方法进行模型估计,该方法结合参数的先验分布,能够为观测数量较少的个体给出有效估计。
作者 王明高
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第23期24-27,共4页 Statistics & Decision
  • 相关文献

参考文献7

  • 1Mullahy J. Specification and Testing of Some Modified Count Data Models[J]. Journal of Econometrics, 1986,(33).
  • 2Lambert D. Zero-Inflated Poisson Regression With an Application to Defects in Manufacturing[J]. Technometrics, 1992,(34).
  • 3Heilbron D C. Zero-Altered and Other Regression Models for Count Data With Added Zeros[J]. Biometrical Journal, 1994,(36).
  • 4Gelman A, Rubin D. Inference From Iterative Simulation Using Multi- ple Sequences[J]. Statistical Science, 1992,(7).
  • 5Krnsehke J K. Doing Bayesian Data Analysis[M] .Academic Press. 2011.
  • 6Spiegelhalter D J, Best N G, Carlin B P, et al. Van Der Linde, A. Bayesian Measures of Model Complexity and Fit (With Discussion) [J]. Journal of The Royal Statistical (B), 2002,(64).
  • 7Schielzeth H. Simple Means to Improve The Interpretability of Regres- sion Coefficients[J]. Methods in Ecology and Evolution 2010,(1).

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部