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基于粗糙集的创新过程中消费者需求聚类分层决策模型 被引量:1

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摘要 文章构建了一种基于粗糙集理论的创新过程中消费者需求决策的新模型,该模型通过构建决策树将消费者的需求聚类分层,利用粗糙集算法计算不同需求对消费者满意度的影响,得出各个需求的重要度排序以及需求的约简。该模型克服了传统粗糙集模型计算繁琐的瓶颈,最后通过实例研究验证了该模型的有效性和可操作性。
作者 谢健民 秦琴
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第23期78-80,共3页 Statistics & Decision
基金 国家自然科学基金资助项目(71172095) 科技部科技工作专项项目(2011IM020100)
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