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基于IDL与C#混合编程的遥感数据时空融合系统设计与实现 被引量:1

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摘要 为了使遥感数据同时具有较高的时间分辨率和空间分辨率,基于IDL语言对遥感数据处理的优越性和C#良好的用户交互体验,本文采用C#与DIL混合编程对遥感数据Landsat8影像和MODS影像地表温度时空融合模型进行设计与实现。
出处 《福建电脑》 2015年第12期3-4,共2页 Journal of Fujian Computer
基金 福建省自然科学基金项目(2014J01149) 科技部国际科技合作计划项目(247608)
  • 相关文献

参考文献8

  • 1Agam, N., Kustas, W. P., Anderson, M. C., et al. A vegetation index based technique for spatial sharpening of thermal imagery [J]. Remote Sensing of Environment, 2007, 107(4): 545-558.
  • 2Gao, F., Masek, J., Schwaller, M., & Hall, F. On the blending of the Landsat and MODIS surface reflectance: Predicting daily Landsat surface re- flectance [J ]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2006, 44 (8): 2207-2218.
  • 3Weng Q H. A remote sensing-GIS evaluation of urban expansion and its impact on surface temperature in the Zhujiang Delta, China [J ]. Inter- national Journal of Remote Sensing, 2001, 22 (10): 1999-2014.
  • 4Zhu, X. L., Chen, J., Gao, F., Chen, X. H., &Masek, J. G. An en- hanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model for complex heterogeneous regions [J]. Remote Sensing of Environment, 2010, 14 (11): 2610-2623.
  • 5陈云.基于Landsat8的城市热岛效应研究初探——以厦门市为例[J].测绘与空间地理信息,2014,37(2):123-128. 被引量:44
  • 6付必涛,王乘,曾致远.MODIS数据几何校正算法设计及其IDL实现[J].遥感信息,2007,29(2):20-23. 被引量:13
  • 7胡道生,陈文艳,孙涛,汤谷云,王修信.基于Visual C++的喀斯特城市地表温度遥感反演[J].广西物理,2012,33(2):31-33. 被引量:4
  • 8张鑫.热红外影像空间降尺度研究及IDL实现[D].福建师范大学硕士学位论文.2013.

二级参考文献25

共引文献58

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献4

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