基于LAB色彩空间的图像去雾算法

由于天气的恶劣变化,雾霾、沙尘天气频发,给图像的清晰程度带来了影响,造成图像质量的下降。针对这一问题,提出一种基于LAB色彩空间的图像去雾方法。Lab空间包括1个明度因数L和2个色度因数a、b,它不仅色域宽阔,而且更加接近人类视觉。该方法结合雾天图像物理模型,先用最大熵法求得图像分割阈值,再将图像由RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,用改进的DOS去雾算法进行去雾,再将图像由Lab空间转回到RGB空间,最后进行线性动态范围调整。实验结果表明,本文算法有较好的去雾性能,可以恢复较高质量的雾天图像,不仅有效地保留了图像的细节信息而且恢复更加真实自然。