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数字图书馆与大数据:研究范式的分析、比较与融合 被引量:10

Digital Library and Big Data: Analysis,Comparison and Integration of the Research Paradigm
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摘要 为了更好地指导大数据在数字图书馆中的应用研究,提炼出数字图书馆与大数据研究的共性思路和方法,在分析、比较数字图书馆与大数据两个研究范式的基础上,讨论了二者已有融合研究工作,提出了二者融合的途径和方向。针对数字图书馆与大数据研究范式分析与比较的结果,指出二者的有机融合需要从5个方面入手:方法论创新、信息检索模式创新、知识服务模型创新、系统论视角创新、数据分析方法创新。 In order to better guide the research on the application of big data in digital library, this paper extracts the common ideas and methods of the research on digital library and big data. Based on the analysis and comparison of the research paradigm of digital library and big data, the paper discusses the existing integration research and puts forward the methods and directions of the integration of digital library and big data. To the result of analysis and comparison of research paradigm of digital library and big data, the paper proposes that the integration of digital library and big data should follow 5 aspects, including the innovation of methodology, innovation of information retrieval model, innovation of knowledge service model, innovation of system theory and innovation of data analysis method.
出处 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2015年第12期37-42,共6页 Information Studies:Theory & Application
基金 2013年广西哲学社会科学"十二五"规划课题"基于大数据知识服务体系的广西数字图书馆战略规划模型与实证研究"(项目编号:13CTQ001) 2014年广西教育厅一般项目"适应用户兴趣变化的移动个性化信息服务进化机制研究"(项目编号:YB2014152)的成果之一
关键词 数字图书馆 大数据 研究范式 知识服务 digital library big data research paradigm knowledge service
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参考文献24

二级参考文献374

共引文献3468

同被引文献91

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