摘要
为了能够实时获得无人机着陆时所需要的位置信息,文章提出了一种基于视觉的四旋翼无人机着陆算法。针对该算法设计出一种新的视觉着陆标识,然后通过算法中改进的自适应闽值方法和相对简单的着陆标识识别方法能够快速实时的检测到视觉着陆标识,并能够从着陆标识中解算出无人机需要的位置参数。实验表明,该算法能够实时准确计算出无人机着陆时相对于视觉着陆标识的位置信息。
出处
《电脑知识与技术》
2015年第9期122-124,共3页
Computer Knowledge and Technology
参考文献7
-
1Yang S,Scherer S A,Schauwecker K,et al.Onboard Monocular Vision for Landing of an MAV on a Landing Site Specified by a Single Reference Image[C]//Unmanned Aircraft Systems(ICUAS),2013 International Conference on IEEE,2013:318-325.
-
2Baeder A B T,Rhea J L.GPS attitude-determination analysis for UAV[J].Aerospace/defense Sensing & Controls,1996,2738:232-243.
-
3Koo T J,Shim D H,Shakernia 0,et al.Hierarchical Hybrid System Design on Berkeley UAV[J].International Aerial Robotics Competition,1998.
-
4G Granlund,K Nordberg,J Wilklund,et al.Witas:An intelligent autonomous aircraft using active vision[J].In Proceedings of the Uav 2000 International Technical Conference\s&\sexhi-bition,2000.
-
5Zeng F,Shi H,Wang H.The Object Recognition And Adaptive Threshold Selection In The Vision System For Landing An Unmanned Aerial Vehicle[C]//Information and Automation,2009.ICIA '09.International Conference on2009:117-122.
-
6程丽娟.基于视觉的无人直升机着落导航技术研究[D].南京:南京航空航天大学,2014.
-
7Zou J T,Tseng Y C.Visual Track System Applied in Quadro-tor Aerial Robot[C]//Digital M anufacturing and Automation(ICDMA),2012 Third International Conference on IEEE,2012:1025-1028.
同被引文献3
-
1刘士清,胡春华,朱纪洪.基于计算机视觉的无人直升机位姿估计方法研究[J].计算机工程与设计,2004,25(4):564-568. 被引量:11
-
2王蜂,王光华,刘文涛.一种基于高阶曲面拟合的图像边缘检测方法[J].弹箭与制导学报,2009,29(3):276-278. 被引量:5
-
3胡正伟,刘创业.基于卡尔曼滤波与感知哈希技术的模板匹配跟踪算法[J].计算机与现代化,2017(7):57-61. 被引量:4
-
1王亮,康凤举,邓红德,陈怀民.基于视觉的无人机着陆半物理仿真系统的应用[J].系统工程与电子技术,2012,34(7):1511-1517. 被引量:4
-
2胡义坦,曹杰,刘伟.无人机视觉着陆中的图像去噪算法[J].计算机应用研究,2016,33(2):629-631. 被引量:4
-
3王铿,张重阳,齐朗晔.基于核距离的稀疏表示的交通标识识别[J].计算机应用与软件,2014,31(3):146-150. 被引量:3
-
4米曾真,谢志江,刘琴,楚红雨.基于PSO-SVM的重轨标识识别方法研究[J].现代科学仪器,2012,29(6):87-90. 被引量:1
-
5张小正,周鑫,陈丽娟,袁锁中.无人机视觉着陆位姿参数估计方法[J].电光与控制,2017,24(5):26-29. 被引量:9
-
6刘兴华,曹云峰,刘新华.计算机视觉在无人机着陆中的应用[J].航空计测技术,2004,24(6):1-3. 被引量:8
-
7齐朗晔,张重阳,何成东.基于多特征组合的交通标识识别[J].计算机工程与科学,2015,37(4):776-782. 被引量:5
-
8倪立学,徐贵力.无人机视觉着陆中合作目标的识别技术研究[J].计算机测量与控制,2005,13(11):1260-1262. 被引量:2
-
9赵宏伟,陈霄,石景海,马凌蛟.综合颜色和形状特征的交通标志图像检索算法[J].吉林大学学报(工学版),2013,43(S1):128-132. 被引量:15
-
10刘锦涛,吴文海,张源原,李静.基于视觉的无人机鲁棒tau控制方法研究[J].哈尔滨工程大学学报,2016,37(2):192-197. 被引量:2