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基于地球系统模式FIO-ESM的海洋卫星资料EAKF同化实验 被引量:1

Ocean satellite data assimilation experiments in FIO-ESM using ensemble adjustment Kalman filter
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摘要 基于国家海洋局第一海洋研究所发展的地球系统模式(FIO-ESM),设计了集合调整Kalman滤波(EAKF)同化方案并开展了海洋卫星资料同化实验.设计的数值实验包括1组控制实验和4组同化实验.控制实验由一组初始场各不相同的模式组成,将FIO-ESM模式积分1年;同化实验则在积分过程中不断对海洋模式分量进行海洋卫星数据同化.前2组同化实验分别对卫星海面高度异常(SLA)和卫星海面温度(SST)数据进行同化,后2组实验中SLA和SST均加入同化,但两种数据同化顺序不同.为了检验同化过程对气候模式中海洋模拟的影响,将实验结果与再分析数据集EN3进行了对比分析.与海洋模式不同,耦合模式在海面的动量和热量通量是由耦合过程实时计算得出,耦合模式中多变量之间的约束关系更接近实际的物理过程.海洋卫星资料EAKF同化整体显著改善了FIO-ESM中海洋模式分量的模拟结果,尤其在1000 m以浅效果更为显著.不同类型的卫星观测数据的同化效果在深度上有所不同,SST的改善效果在表层附近较大,而SLA则对次表层改善较大,且在深层SLA的改善大于SST.联合SLA和SST同化的实验结果均比单独同化一类数据的效果更佳,但不同顺序对这2种数据进行同化的差异不显著.
出处 《中国科学:地球科学》 CSCD 北大核心 2015年第12期1937-1948,共12页 Scientia Sinica(Terrae)
基金 国家自然科学基金委员会-山东省人民政府联合资助海洋科学研究中心项目(编号:U1406404) 海洋公益性行业科研专项项目(编号:201505013) 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项项目(编号:2012G24)资助
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