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基于小波神经网络的拦渣坝变形分析研究
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摘要
本文介绍了小波分析与神经网络有机结合的小波神经网络的基本原理,并将其应用于某大型拦渣坝变形监测实例中,通过将所建立的模型与常规BP神经网络训练和预测结果的比较,可以看出小波神经网络在拦渣坝的变形预测中具有收敛速度快、预测精度高的特点。
作者
李超
机构地区
渭南职业技术学院
出处
《科技视界》
2016年第2期214-214,229,共2页
Science & Technology Vision
关键词
拦渣坝
BP神经网络
小波神经网络
分类号
TV698.11 [水利工程—水利水电工程]
引文网络
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