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基于小波神经网络的拦渣坝变形分析研究

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摘要 本文介绍了小波分析与神经网络有机结合的小波神经网络的基本原理,并将其应用于某大型拦渣坝变形监测实例中,通过将所建立的模型与常规BP神经网络训练和预测结果的比较,可以看出小波神经网络在拦渣坝的变形预测中具有收敛速度快、预测精度高的特点。
作者 李超
出处 《科技视界》 2016年第2期214-214,229,共2页 Science & Technology Vision
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献2

  • 1彭玉华.小波变换与工程应用[M].北京,科学出版社,2002..
  • 2赵松年 熊小芸.子波变换与子波分析[M].北京:电子工业出版社,1997.39-53.

共引文献12

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