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基于BP神经网络的大学生深度学习水平预测模型构建
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摘要
由于BP神经网络强大的自组织和自适应能力,本文基于BP神经网络构建了大学生深度学习水平预测模型,使用NSSE-China2013问卷作为数据的来源,将院校间的五大可比指标作为网络的输入、大学生深度学习水平作为网络的输出,并在Matlab中仿真实现。实验结果表明,该预测模型克服了传统评价深度学习水平的复杂性和主观性,具有收敛速度快和预测精度高等特点,具有很好的适用性。
作者
尹桐
杜树杰
机构地区
中国海洋大学基础教学中心
出处
《中国教育信息化（高教职教）》
2015年第12期72-75,共4页
China Education Info
关键词
BP神经网络
大学生深度学习水平
NSSE-China
预测模型
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
引文网络
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