摘要
根据台风天气风雨等气候条件,估算高速公路车辆的安全时速。专家以经验出发,结合实时的气候条件,估算安全时速。建立了120条有效的专家数据后,应用其中100条数据训练BP神经网络,再用余下20条数据对训练好的BPNN神经网络实现精度检验。最后采用排除异常样本的方法,进一步提高了BPNN神经网络对安全时速的估算精度。采用BPNN神经网络的方法能够把专家的主观经验和处事性格电子化,对经验少的驾驶新人能给出最高安全时速的建议,所以具有一定的实用价值。
基金
福建省教育厅科研项目(JB12083)资助