摘要
本文提出了一个解不等式约束优化的滤子SQP算法。当QP子问题不可行时,对算法进行校正,减小其不可行性避免Maratos效应;通过松弛滤子的接受条件有利于得到全局最优点。在适当的条件下,证明了算法具有全局收敛性。
A new algorithm of SQP - filter for Inequality constrained optimization is proposed. It can improve in- feasibility and avoid Maratos effect by modifying the sub - problem. It is easier to obtain KKT point by means of relaxing the filter accepted conditions. Under suitable conditions, the global convergence is proved.
出处
《安徽科技学院学报》
2015年第5期62-65,共4页
Journal of Anhui Science and Technology University
基金
安徽省自然科学基金面上项目(1508085MC55)
安徽科技学院自然基金一般项目(ZRC2014423)
