摘要
随着成像技术和存储技术的发展,电子图像数据呈现爆炸式增长。为了方便快捷地利用这些图像资源,自动图像标注技术应运而生。场景理解的核心任务是通过根据给定一组固定的场景词汇来对场景图像数据集进行自动标注,是计算机视觉的主要研究方向之一。
出处
《中国高新技术企业》
2016年第2期45-46,共2页
China Hi-tech Enterprises
参考文献5
-
1俞伟峰.基于BoW-SIFT模型和层次网络特征的三维检索系统[D].北京理工大学,2001.
-
2Li-Jia Li, Li Fei-Fei. What, where and who?Classifying events by scene and object recognition. CVPR, 2009.
-
3J.Jeon, V.Lavrenko and R.Manmatha.. Automatic Image Annotation and Retrieval using CrossMedia Relevance Model.siAl. In Proceedings ofACM SIGIR Confence Research and Development in Infomxation Retrieval[C]. 2003.
-
4Gustavo Carneiro, Antoni B.Chan, Pedro J.Moreno, and Nuno Vasconcelos. Supervised Learning of Semantic Classes for Image An,lotation and Retrieval [J]. IEEE Transactions On Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2007, 29 ( 3 ) .
-
5Jonathon S.Hare, Sina Samangooei, Paul H.Lewis, Mark S.Nixon. Semantic Spaces Revisited Investigating the Performance of Auto-Annotation and Semantic Retrieval using Semantic Spaces[A]. Proceedings of the 2008 international conference on Content-based image and video retrieval[C]. 2008.
同被引文献3
-
1庄严,陈东,王伟,韩建达,王越超.移动机器人基于视觉室外自然场景理解的研究与进展[J].自动化学报,2010,36(1):1-11. 被引量:21
-
2孙丽坤,刘波.基于分层区域合并的自然场景理解[J].计算机系统应用,2014,23(11):116-121. 被引量:4
-
3蔡自兴,邹小兵.移动机器人环境认知理论与技术的研究[J].机器人,2004,26(1):87-91. 被引量:18
-
1陈汗青,季涛频.虚拟现实与视景仿真的审美体验[J].装饰,2004(9):22-23. 被引量:5
-
2韩欣欣.拍照用数码,处理需条件[J].电脑知识与技术(过刊),2005,12(4):69-70.
-
3熊银根.电子图像领域的热门课题[J].国际学术动态,1999,0(4):37-39.
-
4论坛[J].新发现,2014,0(9):7-7.
-
5张跃文,袁大伟.一种基于DM642的电子图像稳定系统[J].鞍山科技大学学报,2007,30(4):360-363.
-
6王莹,王效海.数码照片投稿三大注意[J].大众摄影(上半月),2004(7):54-54.
-
7武英.如何对数码相机拍摄的电子图像进行处理和校色[J].印刷世界,2007(3):1-2.
-
8曼娘.杨靖宇的高贵[J].党建文汇(上半月),2015,0(7):50-50.
-
9王树元.印章识别技术小议[J].金融科技时代,1994,0(3):52-52.
-
10美开发出盲人用电子图像触摸识别装置[J].光机电信息,2002(12):39-39.