摘要
根据人工神经网络领域的一个新的设计方法——随机变异优化选择规则(Monte Carlo Adaptation Rule,简称MCA)设计了用于汇率预测的三层人工神经网络.选取2014年全年的人民币兑美元汇率日平均中间价,共计245个数据,使用前222个数据构成的输入样本集训练神经网络,对后23个数据进行预测.结果表明,MCA设计的网络在汇率预测方面较传统的ARIMA、GARCH等模型,能得出更为准确的预测,表明MCA在汇率预测方面具有应用价值.
This paper is about the prediction of the exchange rate of RMB / U. S. Dollar by using a new neural network based on Monte Carlo Adaptation rule（ MCA）. The simulation result indicates that our method can gain better results compared with others ways as the ARIMA model,and the GARCH model.
出处
《曲靖师范学院学报》
2015年第6期26-30,共5页
Journal of Qujing Normal University
基金
国家自然科学基金项目"低维系统中的输运和扩散行为研究"(11335006)
关键词
人工神经网络
MCA规则
汇率预测
artificial neural networks
Monte Carlo Adaptation rule
exchange rate prediction
